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高級信號處理及模式識別

為了使多重感應有效,信號需要同步。 這是一個管弦樂隊,他們並非獨立的傳感器。

平均每個安裝每天會收集大約 50 MB 的數據。
我們的人工智能精確定位多維空間中的生活事件,例如淋浴。

邊緣人工智能

精心設計的人工智能最終變成矩陣乘法。
複雜的人工智能最終會在亞馬遜雲端上。

我們是設計小型和優化數學計算的大師。
即使是複雜的神經網絡也可以用簡單的矩陣乘法表達。
 這是因為我們沒有將人工智能保存在雲端上。

小波轉換專家

這不是花田,而是我們的人工智能在工作中。
好的數學往往是美麗的。

我們開發了專有的實時小波分析,用於識別聲音和信號模式。
由於他們幾乎不佔用內存和計算能力,我們能夠識別出微小的細節。