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고급 신호 처리 및 패턴 식별

멀티센싱이 작동하려면 신호가 동기화되어야 합니다. 이 신호는 오케스트라와 같습니다. 이 센서들은 독립된 센서가 아닙니다.

당사는 설치 후 평균적으로 하루에 약 50MB의 데이터를 수집합니다.
예를 들어 샤워기와 같은 이 다차원 공간에서 일어나는 일상생활 속의 주요 이벤트를 당사의 AI는 정확히 알아냅니다.

에지 AI

정교하게 설계된 AI는 항상 행렬 곱셈으로 이루어집니다.
복잡한 AI는 클라우드에 올려집니다.

우리는 작고 최적화된 수학 컴퓨팅 설계의 전문가입니다.
복잡한 신경망도 간단한 행렬 곱셈으로 나타낼 수 있습니다.
AI를 클라우드가 아닌 에지에 두는 이 기술은 당사의 비결입니다.

웨이블릿 변환 전문가

이 웨이블릿은 꽃밭이 아니라 AI의 작업장입니다.
좋은 수학은 종종 아름답습니다.

당사는 소리와 신호 패턴을 식별하기 위해 실시간으로 독자적인 웨이블릿 분석을 개발했습니다.
메모리 공간과 처리 능력이 낮기 때문에 전역 컨텍스트 내에서 작은 세부 사항을 특성화할 수 있습니다.