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Fortschrittliche Signalverarbeitung und Mustererkennung

Damit Multisensing funktioniert, müssen die Signale synchronisiert werden. Das ist ein Orchester nicht unabhängigen Sensoren.
In einem durchschnittlichen Haushalt sammeln wir pro Tag etwa 50 MB an Daten.
Unsere KI erkennt Ereignisse in diesem mehrdimensionalen Raum, zum Beispiel eine Dusche.

Eingebettete KI

Sorgfältig gestaltete KI endet immer in einer Matrixmultiplikation. Komplizierte KI landet in der Cloud.
Wir sind Meister darin, kleine und optimierte mathematische Berechnungen zu entwerfen.
Selbst komplexe neuronale Netze können als einfache Matrixmultiplikationen ausgedrückt werden. Dies ist unser Geheimnis, um keine KI zu behalten in der Wolke.

Wavelet-Transformation Experten

Dies ist kein Blumenfeld, sondern unsere KI bei der Arbeit.
Gute Mathematik ist oft schön.
Wir haben unsere Echtzeit-Wavelet-Analyse entwickelt, um Schall- und Signalmuster zu erkennen.
Sie benötigen wenig Speicher und Rechenleistung. Wir sind in der Lage, kleinste Details im globalen Kontext zu charakterisieren.